유튜브가 온라인 데이트 서비스로 출발했다는 사실은 이미 알려진 내용이다.설립자는 자신이 원하는 연애 상대방에게 이야기를 찍어주고 이를 공유하는 공간을 만들고자 했다.하지만 처음 세운 기획 의도는 퇴색됐고 대신 영상을 올리기에 좋은 공간이라는 판단으로 동영상 공유 플랫폼의 모습을 갖추기 시작했다.넥스트데일리 유튜브의 시작이 온라인 데이트 서비스였다는 것은 이번 기사를 통해 처음 알았다.시장 피드백에 대한 빠른 대처로 서비스 개시 6개월 만에 200만명의 시청자를 확보했고, 15년이 지난 지금은 전 세계 유튜브 월평균 이용자는 19억명이 됐다.그중 나도 포함되어 있네!
조회수를 기준으로 영상을 추천하면 클릭을 유도하기 위한 낚시 별 제목과 썸네일로 제작된 영상이 우후죽순 늘어난 것이다.조회수로 추천이 이뤄진다는 것을 알게 된 채널 운영자가 이를 악용한 것이다.넥스트데일리 나는 유튜브도 관심이 없거나 부실하다고 판단되는 콘텐츠는 모두 추천금지를 설정했다.주목을 받을 수 있는 자극적인 콘텐츠와 제목 및 썸네일 이미지로 사람들을 속이는 콘텐츠가 많아졌기 때문이다.재생수 기반 추천 방식은 편향을 일으키기에 매우 좋은 수단이다.
저도지금추천시스템을설계하고있는데조회수기반혹은클릭수기반추천방식은너무일반론적인추천방식이기때문에
사용자에게 맞춤형 추천을 한다.
개인화 서비스의 철학에 완전히 어긋난다.
2012년 유튜브는 영상 추천 방식을 변경했다고 발표한다.기존 조회수 기반 추천은 사용자가 관심을 가질 만한 영상을 추천하는 최선의 방법이 아니었다고 인정했다.새롭게 핵심 요소로 삼은 것은 시청 시간이었다. 정확하게는 영상을 클릭하여 끝까지 시청하는 비율을 말한다.넥스트데일리 2012년 유튜브는 새로운 영상 추천 방식을 공표한다.기존 조회수 기반이 아닌 시청시간을 기준으로 관심도를 정량화시키고자 했다.
영상 시간에 상관없이 꼭 시청해야 추천 우선순위가 높아지는 건 아니라고 했기에 총 시간 대비 몇 분 만에 산출되는 threshold를 기준으로 한 게 아닌가 싶다(물론 더 복잡한 알고리즘이 들어 있겠지만.).
구글이 자체 추천 알고리즘에 대해 상세히 밝힌 적은 없다.하지만 유튜브 추천 알고리즘을 분석한 결과를 종합해보면 공통된 부분은 있다.유튜브가 영상 우선순위를 매길 때는 △조회수 △조회수 증가속도 △시청시간 △좋아요·싫어요.·댓글·공유 등 사용자 참여 정도△참신성△채널 내 영상 업로드 빈도△세션 시간△지역 등 다양한 요인을 고려하고 있는 것으로 알려졌다.참고로 세션 시간은 영상을 시청한 채널에서 다른 영상을 시청하거나 머무는 시간을 말한다.Nextdaily 만약 유튜브를 시작하려고 계획하거나 많은 관심을 유도하기 위해서는 위 항목을 반드시 참고해야 한다.그거면 됐네, 알림, 구독해달라고 항상 얘기하는 이유가 여기에 있었다.생각보다 의외였던 것은 참신성이라는 지표였는데 무엇을 의미하는지 궁금하다.
넷플릭스는 자체 추천 알고리즘 방식에 대해 비교적 투명하게 공개하고 있다.만약 추천 시스템에 의혹을 품는 사람이 있다면 궁금증이 어느 정도 해소될 것이다.기본적으로 수집되는 사용자 정보로는 △좋아요△선택할 영상과 선택하지 않는 영상 △시청 시간대 △영상시청기기 등이 있다.꼼꼼히 들어가면 영상을 시청했다가 되감았다가 멈춘 지점, 끝까지 시청할지도 파악된다.넥스트데일리넷플릭스 또한 추천 명인으로 꼽히는 회사다.여기서도 신기한 파라미터는 영상시청기기도 포함된다는 사실이다.스마트폰이라면 조금 짧은 길이의 영상을 중심으로 추천하고, 데스크톱이라면 조금 길거나 시리즈물을 추천하는 것일까?
그리고 사용자 행동 데이터를 기반으로 유사한 시청 패턴을 가진 사람들끼리 그룹핑을 한다고 한다.만약 친구의 넷플릭스 메인 화면을 봤을 때 본인이 좋아하는 콘텐츠가 많이 들어 있다면 아마도 같은 취향 그룹에 묶여 있을 것으로 생각된다.
사용자 맞춤 추천은 4차 산업혁명으로 대변되고 있는 이 시기에 가장 인공지능다운 서비스가 아닐까 싶다.그래서 많은 회사에서 사업 인프라를 확장하려고 노력하는 부분이다.
저도 추천 서비스를 기획하고 있는데.. 뭐랄까.. 사용자 경험 결과가 명확하게 도출되지 않는 아주 초기 단계라 막연하다.그래도 해야지 TT 원문 기사 링크 : Nextdaily, [테크 리포트] 유튜브 넷플릭스 추천 알고리즘 원리는?콘텐츠에서 가장 중요한 것은 좋은 콘텐츠를 만드는 것이라는 명제가 지배하던 시대가 있었다. 콘텐츠만 좋으면 봐준다는 것이다. 하지만 지금은 다소 달라졌다. 좋은 콘텐츠는 여전히 중요하지만 그것만으로는 부족하다…. www.nextdaily.co.kr